广州华商学院物流管理专业依托与京东物流共建的实践教学平台，持续推进课程教学、专业建设、企业实践与科研创新深度融合。双方以智慧仓储、运输配送、订单履约、供应链运营和数字化管理等真实业务为载体，将产业标准、岗位能力、业务流程、运营案例和实践数据嵌入人才培养全过程，推动校企合作由企业参观、集中实习和岗位输送，逐步迈向课程共建、专业共育、项目共研与成果共享。
图1 京苗班开班
教研成果展示
课程是产业资源进入人才培养体系的重要接口。围绕智慧物流和数智供应链对人才能力提出的新要求，物流管理专业先后推进《物流系统分析与设计》理实融合课程、“京东”社会实践教学基地、物流管理应用型示范专业、重点建设产教融合基地、物流管理产教融合型专业及《物流管理综合模拟实验》产教融合型课程等建设项目，逐步形成由课程改革、实践基地建设向专业体系优化延伸的项目群。
表1物流管理专业近三年与京东物流合作的教研项目情况
立项时间 |
项目名称 |
项目号 |
主持人 |
项目来源 |
2024.07 |
《物流系统分析与设计》理实融合课程建设项目 |
HSRHKC202437 |
陈岫 |
广州华商学院教务处 |
2024.10 |
“京东”社会实践教学基地建设项目 |
HS2024ZLGC07 |
陈岫 |
广州华商学院教务处 |
2024.11 |
物流管理应用型示范专业建设项目 |
HS2024SFZY10 |
刘连花 |
广州华商学院教务处 |
2026.03 |
广州华商学院重点建设产教融合基地项目 |
/ |
管理学院 |
广州华商学院教务处 |
2026.04 |
物流管理产教融合型专业建设项目 |
HS2026CJRHZY01 |
刘连花 |
广州华商学院教务处 |
2026.04 |
《物流管理综合模拟实验》产教融合型课程建设项目 |
HS2026CJRHKC02 |
崔运玲 |
广州华商学院教务处 |
2026.07 |
协同育人视角下民办高校物流管理产教融合质量提升研 |
GDZLGL26044 |
陈岫 |
广东省高等学校教学管理学会民办高校教学质量管理专业委员会 |
在课程建设中，京东物流的仓储分区、库存组织、订单处理、分拣作业和末端配送等业务场景，被转化为设施选址、仓库布局、配送网络规划、流程优化和运营决策等教学任务。学生通过案例分析、软件应用、方案设计和成果汇报，完成从问题识别、数据处理到方案论证的全过程训练。《物流管理综合模拟实验》进一步将需求预测、采购协同、库存控制、仓储作业、运输配送、绩效评价和异常处置连接起来，学生以团队形式承担不同岗位角色，在模拟经营中提升跨环节沟通和供应链协同能力。
图2师生在京东物流现场
实践基地建设则打通了课堂、实训和岗位实践之间的壁垒。低年级学生通过企业认知、现场观察和岗位访谈了解物流企业组织与作业流程，高年级学生结合专业课程参与库存分析、流程诊断、配送方案设计和供应链绩效评价，具备研究基础的学生还可围绕企业真实问题开展课程论文、学科竞赛和毕业论文研究。京东物流实践基地由此不再只是实习场所，而是逐步成为学生实践训练、教师能力提升、课程资源开发和校企协同创新的重要平台。
表2 近三年物流管理专业相关教研论文发表情况
发表时间 |
论文名称 |
作者 |
发表期刊 |
论文主要内容 |
2025年 |
《产学合作协同机制下物流管理专业实践基地建设的探索》 |
陈岫 |
物流科技 |
针对物流管理专业实践基地功能定位不清、资源整合不足和校企协同深度有限等问题，从组织协同、资源共享、课程开发和质量评价四个维度提出实践基地建设方案，推动企业真实业务、实践项目和岗位标准进入课程教学，为京东物流实践基地建设与运行提供理论依据。
|
2025年 |
《物流管理应用型专业产教融合实践模式研究与路径探索——以广州华商学院为例》 |
刘连花 潘思媚 |
物流科技 |
基于OBE理念和广州华商学院产教融合实践，围绕校企联合制定人才培养方案、课程体系重构、订单班与定向班建设、实践平台开发、“双师型”队伍培养和多元评价改革，构建物流管理应用型专业产教融合模式，为专业建设经验的系统化与推广提供研究支撑。 |
2025年 |
《广东省物流产业发展对物流规划人才需求调研分析》 |
陈岫 |
物流工程与管理 |
基于广东省物流业发展数据和企业问卷调研，分析物流规划人才的数量需求、知识结构与能力要求。研究指出，物流管理人才培养应强化数据分析、规划设计、沟通协同与创新能力，为专业人才培养方案修订、课程模块调整及校企实践教学内容设计提供产业需求依据。 |
2026年 |
《AI赋能〈物流系统分析与设计〉课程混合式教学效果分析》 |
陈岫 |
中国信息界 |
围绕人工智能技术与混合式教学的融合，分析AI在教学资源生成、学习行为监测、个性化干预和多元评价等环节的应用价值，推动《物流系统分析与设计》课程由统一化知识讲授转向数据支持下的差异化教学，为理实融合课程建设提供数字化改革路径。 |
科研成果展示
产教融合为科研创新打开了稳定的“问题入口”。教师在企业调研、课程共建和岗位实践中，持续关注需求波动与资源配置不匹配、仓储配送衔接不畅、平台信息共享不足以及物流与制造协同效率不高等现实问题，并通过概念提炼、机制识别和研究尺度拓展，将企业层面的运营矛盾转化为数字供应链、人工智能赋能、物流制造融合、县域电商物流和农业供应链等科研议题。
图3师生对京东物流实践过程中发现的问题进行研讨
近三年，专业教师围绕“双化协同”与区域供应链网络重构、人工智能驱动生产性服务业与先进制造业融合、人工智能赋能物流业与制造业协同、县域农业供应链数字化转型及电商物流与特色农产品流通等方向获批多项科研项目，形成从企业微观运营问题向产业链、区域供应链和数字化转型问题延伸的研究布局。
表3近三年的科研项目立项情况
立项时间 |
项目名称 |
主持人 |
产教融合问题来源及研究转化 |
项目来源 |
2025.05 |
双碳目标下肇庆“双化协同”转型高质量发展与大湾区供应链网络重构的耦合机制研究（项目编号：25GJ-365） |
刘连花 |
由企业数字化运营中效率提升与绿色约束并存的现实矛盾出发，将企业层面的物流资源配置问题拓展至区域数字化、绿色化协同转型与供应链网络重构，研究产业升级、物流组织和区域供应链结构之间的耦合关系。 |
肇庆市哲学社会科学规划领导小组办公室 |
2025.08 |
人工智能驱动广州生产性服务业与先进制造业深度融合机制与路径研究（项目编号：2025GZGJ246） |
刘连花 |
基于产教融合中观察到的数字平台连接制造企业、物流企业与供应链服务主体的实践，提炼信息共享、资源匹配和组织协同等研究问题，分析人工智能推动生产性服务业与先进制造业深度融合的机制。 |
广州市社会科学规划领导小组办公室 |
2026.04 |
人工智能赋能佛山物流业与制造业深度融合的机制与实现路径研究（项目编号：2026-GJ209） |
刘连花 |
由企业实践中生产计划、物流调度和供应链信息衔接不足的问题出发，研究人工智能、智能预测和数字平台如何改善物流业与制造业之间的资源配置、信息协同和业务联动。 |
佛山市哲学社会科学规划领导小组办公室 |
2026.05 |
肇庆县域农业供应链数字化转型与农产品流通效率提升机制研究（项目编号：26GJ-298） |
陈岫 |
将京东物流平台化组织、仓储配送和订单履约中的数字化经验拓展至农业供应链场景，研究信息技术、物流组织和供应链协同对农产品流通效率的影响，揭示数字化嵌入县域农业供应链的作用机制。 |
肇庆市哲学社会科学规划领导小组办公室 |
2026.05 |
数字赋能肇庆县域电商物流与特色农产品流通的协同发展机制路径研究（项目编号：26GJ-305） |
崔运玲 |
基于产教融合实践中形成的电商订单、仓储配送、平台协同与履约管理认识，研究县域电商物流体系与特色农产品流通之间的协同关系，分析数字平台改善流通组织和物流服务能力的实现路径。 |
肇庆市哲学社会科学规划领导小组办公室 |
2026.05 |
肇庆制造业对接“广货行天下”产业链协同与路径研究（项目编号：26GJ-318） |
谢友财 |
由企业合作中观察到的制造、物流、平台和流通渠道之间协同不足问题出发，研究制造企业对接市场平台过程中产品流通、物流组织和供应链资源整合机制，提出产业链协同与市场拓展路径。 |
肇庆市哲学社会科学规划领导小组办公室 |
科研论文也沿着真实产业问题不断展开。教师围绕库内作业差错控制、物流需求智能预测、人工智能促进产业融合以及制造业数字化转型中的人才能力变化等问题开展研究，逐步形成“仓储风险控制—物流智能预测—产业协同机制—人才能力重构”的研究链条。 相关成果进一步转化为智慧仓储风险识别、物流需求预测、供应链协同分析和专业课程改革等教学内容，推动科研成果回流课堂、进入基地并服务学生能力培养。
图4 师生实践成果展示
表4 广州华商学院物流管理专业相关科研论文研究情况
发表时间 |
论文名称 |
作者 |
期刊及收录情况 |
主要研究内容 |
2025年第23期 |
基于HACCP法和层次分析法提高库内作业差错管理能力的研究 |
伍慧仪、 陈岫 |
《科技与创新》，第158—160页 |
直接回应仓储实践中入库、存储、拣选和出库环节差错频发的问题，将现场操作风险转化为关键控制点识别和风险评价问题，形成仓储作业事前预防与过程控制模型。
|
2026.01 |
Forecast of Guangzhou Port Logistics Demand Based on Back Propagation Neural Network |
陈岫等 |
International Journal of Advanced Computer Science and Applications；EI收录；校内认定B |
针对物流企业在需求波动条件下难以准确配置仓储、运输和作业资源的问题，将业务预测需求转化为物流需求智能预测研究，运用BP神经网络提高预测精度。 |
2026年第12期 |
人工智能赋能生产性服务业与先进制造业深度融合的机制与路径研究 |
刘连花 陈岫 |
《现代商业》，第118—121页 |
由物流平台、制造企业和供应链服务主体之间信息分散与组织协同不足的问题出发，分析人工智能通过知识传递、组织协作和生态系统重构促进产业融合的作用机制。 |
2026年第3期 |
从制造到智造——人工智能驱动广东制造业转型的就业研究 |
陈岫 |
《中国信息界》，第34—37页 |
基于企业数字化转型中技术升级与岗位能力变化并存的现象，研究人工智能、工业互联网和机器人应用对就业结构与人才能力需求的影响，揭示产业转型对物流人才培养的新要求。 |
从“把企业资源引进课堂”到“让产业问题进入科研”，广州华商学院物流管理专业正在形成“产业实践提出问题、科研项目深化研究、论文成果提炼规律、教学与企业共同应用”的科产教融合闭环。未来，专业将继续深化与京东物流的合作，推动实践基地向科研问题孵化、师生协同研究和成果应用验证平台升级，为培养具备智慧仓储运营、供应链协同、数据分析与数字化决策能力的应用型物流人才注入持续动能。
撰稿：刘连花
初审：陈岫
复审：谢友财
