近日，管理学院陈岫老师与郑丽芬老师合作在在EI Compendex收录期刊《International Journal of Advanced Computer ScienceandApplications》第17卷第1期上发表题为“Forecast of Guangzhou Port Logistics Demand Based on Back Propagation Neural Network”的研究论文。陈岫副教授为该论文的第一作者，郑丽芬老师为该文的通讯作者，广州华商学院为第一作者单位。
近年来我国港口经济发展迅速，广州港是一带一路的海运重要节点，衔接我国腹地经济与一带一路的沿线国家，对促进我国腹地地区的经济发展具有重要意义。科学合理地预测广州港口的货运发展需求有利于优化对广州港口的基础设施建设、物流系统规划，对促进港口经济发展具有重大的意义。本研究选取港口货物吞吐量、外贸货物吞吐量、集装箱货物吞吐量三个指标值对广州港的货运发展进行测度。构建GM(1,1)模型、BP神经网络模型对分布对广州港口货运需求进行预测，将GM(1,1)模型和BP神经网络模型构成组合模型再次进行预测。将三个模型互相对比，结果显示组合模型精确度比单项模型更好，BP神经网络和GM(1,1)的组合模型能够有效应用在广州市港口物流需求预测中。最后利用BP神经网络和GM(1,1)的组合模型对广州港货运发展需求进行预测，为广州港的发展规划提供参考。
